是因为系统需要标签基础才能

[反馈项目才能真正开始自]

如果您想要搜索和过滤分数或等项目可以使用仪表板中的图表或通过在收件箱中设置过滤视图来轻松完成此操作。使用机器学习技术的最佳实践表单中的开放评论贵公司使用多种语言吗的机器学习技术目前支持英语荷兰语德语和法语。该技术根据报告语言决定将应用哪种语言。如果您想使用机器学习技术分析多种语言的反馈最好为每种语言添加单独的报告。注意如果您有或套餐我们很乐意根据要求添加更多语言。

使用我们的 阿根廷电话号码表 自动标记功能来构建您的标记列表自动标记不要与人工智能标记混淆使您能够快速指定应将标签添加到反馈项目的条件例如评论包含购物袋付款或订单。这些参数可以包含任何反馈值并且可以包括所需数量的条件。条件还可以无限组合使标签分配规则按照您的意愿具体化。这是为标签列表奠定基础的好方法我们的机器学习技术最终将拾取该列表并开始根据这些输入自行创建标签。





注意通常至少需要大约一百个行学习。这学习。使用机器学习技术的最佳实践标签条件集标签条件集示例接下来是什么因此已成功使用标签对您的所有反馈进行了分类但现在怎么办下一步是进行分析并开始使用反馈。您可以通过多种不同的方式来分析此反馈并采取行动。毕竟这两个才是整个反馈过程的关键使用收件箱过滤器查看主题下的评论快速查看属于特定类别的所有项目的简单方法是使用反馈收件箱中的过滤功能。